보건복지부는 과학기술정보통신부와 한국제약바이오협회와 함께 17일 오전 10시 '연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트 사업단'의 개소식을 진행했다고 발표했습니다.
이 프로젝트는 인공지능(AI)을 활용하여 신약 개발 기간을 단축하고 비용을 절감하는 목적으로, 복지부와 과기정통부가 공동으로 추진하는 사업입니다. 제약바이오협회의 AI신약융합연구원장 김화종을 사업단장으로 선임하고, 사업단을 협회 내에 구성하였습니다.
사업단은 연합학습 플랫폼 구축, 신약개발 후보물질 발굴을 위한 AI 알고리즘 개발 및 검증 등의 세부 과제를 총괄하며, 연구개발의 전 주기를 관리하게 됩니다. 개소식 이후 본격적인 운영이 시작됩니다. 연합학습은 여러 위치에 분산된 데이터를 직접 공유하지 않고 로컬에서 학습시켜 분석 결과만 중앙서버로 전송하여 학습모델을 갱신하는 분산형 AI 학습 기법입니다.
보건복지부의 권병기 첨단의료지원관은 "이번 프로젝트를 통해 AI를 활용한 신약개발의 새로운 패러다임에 도전하며, 우리나라 제약산업의 발전을 기대한다"고 말했습니다. 또한 "연구개발에 필수적인 보건의료데이터 활용을 활성화하여 첨단바이오 분야에서 국민건강 증진에 기여하는 혁신적인 연구와 서비스 개발을 적극 지원할 것"이라고 덧붙였습니다.
과기정통부의 황판식 기초원천연구정책관은 "국내 제약산업계에 축적된 양질의 신약 데이터가 연합학습 방식을 통해 보안을 유지하면서 안전하게 공유되고 활용될 수 있는 기반이 마련될 것"이라고 설명하며, "AI와 바이오 기술이 결합된 첨단바이오 분야에서 새로운 성과를 창출하는 대표적인 성공 사례가 될 것으로 기대한다"고 전했습니다.
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